由于儀器與計算機一旦組成網(wǎng)絡(luò)，即可憑借智能化軟硬件（諸如模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習、自適應(yīng)、自組織和聯(lián)想記憶功能），充分發(fā)揮靈活調(diào)用和合理配置網(wǎng)上各種計算機和儀器儀表的各自資源特性和潛力，產(chǎn)生1 1>2的組合優(yōu)勢。例如，目前已可使用連接到Web的數(shù)字萬用表和示波器，通過因特網(wǎng)和模式識別軟件區(qū)別不同的時空條件和儀器儀表的類別特征以及測出臨界值，作出不同的特征響應(yīng)；也可使用分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)代替過去單獨使用的數(shù)據(jù)采集設(shè)備，以至可跨越以太網(wǎng)或其他網(wǎng)絡(luò)，實施遠程測量和采集數(shù)據(jù)，并進行分類的存儲和應(yīng)用。

　　網(wǎng)絡(luò)化的智能測量環(huán)境將網(wǎng)上各種類型，不同任務(wù)的計算機和儀器儀表有機地聯(lián)系在一起，完成各種形式的任務(wù)要求，如在某地采集數(shù)據(jù)后送往各種需要這些數(shù)據(jù)的地方，把相同數(shù)據(jù)按需拷貝多份，送往各需要部門；或者定期將測量結(jié)果送往遠方數(shù)據(jù)庫保存，供需要時隨時調(diào)用。而多個用戶可同時對同一過程進行監(jiān)控，例如各部門工程技術(shù)人員、質(zhì)量監(jiān)控人員以及主管領(lǐng)導(dǎo)人員可同時分別在相距遙遠的各地監(jiān)測、控制同一生產(chǎn)運輸過程，不必親臨現(xiàn)場而又能及時收集各方面數(shù)據(jù)，進行決策或建立數(shù)據(jù)庫，分析現(xiàn)象規(guī)律。一旦發(fā)生問題，可立即展現(xiàn)眼前或重新配置，或即時商討決策，立即采取相應(yīng)措施。

　　另外，智能重構(gòu)信息處理技術(shù)也將為儀器儀表創(chuàng)造更廣闊的活動舞臺。結(jié)合了計算機與專用集成電路（ASIC）優(yōu)點的可重構(gòu)計算機，不僅要根據(jù)不同的計算任務(wù)對大量的可編程邏輯單元陣列（FPGA）作出靈活的相應(yīng)配置，其指令級、比特級、流水線級以至任務(wù)級的并行計算，使其運行速度達到通用計算機的數(shù)百倍以上。

　　綜上所述，隨著智能自動化技術(shù)應(yīng)用的日益深入及應(yīng)用范圍與規(guī)模的不斷擴大，我國的儀器儀表產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平必將快速邁向更高階段。